AIHOT每日AI资讯汇总网站推荐

一、为什么推荐AIHOT

关注 AI 行业，最容易遇到的问题是信息太分散：模型发布在官网，产品更新在开发者博客，讨论散落在社交平台，同一条新闻还会被不同媒体反复转述。每天逐个翻看这些渠道，往往花了不少时间，却很难快速弄清楚哪些变化值得关注。

AIHOT 是一个汇总 AI 行业动态的网站，由数字生命卡兹克创建。它从多个信息来源采集内容，借助大模型筛选、评分并整理中文标题和摘要，再将相关报道聚合成事件，生成热点与每日资讯汇总。

它适合作为日常了解 AI 动态的入口：先通过精选和日报掌握重点，再沿着感兴趣的事件阅读原始资料。 对经常关注新模型、AI 产品和行业变化的开发者、产品经理及普通爱好者，都比较实用。

网站地址：https://aihot.news/
GitHub 仓库：KKKKhazix/AIHOT

除了看资讯，网站还提供 Tibo 重置监控、模型排行榜、主题大事记，以及 RSS 和 Agent 接入。如果你经常使用 AI 编程工具，这些功能也值得单独收藏。

图 1：AIHOT 官网首页截图。上方可以切换内容分类，中间展示热点，下面的卡片包含来源、中文摘要、AI 评分与推荐理由。

二、精选与热点：先看重点，再追踪事件

1.先筛选，再阅读

资讯聚合最怕只是把更多链接堆到一起。AIHOT 的处理流程包含预筛、两次独立评分，以及按信息来源级别设置的入选门槛，目的是从采集到的内容中挑出值得阅读的部分。

入选内容会整理为中文标题、摘要和推荐理由。面对外文资料或篇幅较长的报道，可以先了解核心内容，再决定是否继续深入阅读，减少逐篇打开网页的负担。

首页还提供“一手、模型、产品、行业、论文、教程、观点”等筛选入口，以及标题、摘要搜索。想找实践内容时切到“教程”，想看模型发布时切到“模型”，比在全部动态中反复翻找更直接。

这里的“精选”来自项目设定的评分标准，资讯卡片上的 AI 评分评价的是内容的入选价值，不是新闻所提到模型的能力分数。模型能力另有专门的排行榜。

2.把重复报道整理成事件

一个模型发布之后，官网公告、媒体解读和社交讨论可能同时出现。如果按文章逐条阅读，很容易在同一件事上反复花时间。

AIHOT 会判断不同报道是否属于同一事件，并把后续进展关联起来。这样可以围绕“发生了什么、后来有什么变化”来阅读，而不只是浏览一串相似标题。

项目的热度计算也围绕事件展开，综合独立来源的参与情况并加入时间衰减。同一来源反复报道不会简单累加成更高热度，热点列表更适合用来观察哪些事情正在受到多方关注。

热点榜展示过去 48 小时内受到多方讨论的事件，并标注趋势变化。进入事件页，可以继续看相关报道时间线和 AI 综述，把一次发布、后续开放及实际反馈连起来理解。

可以按下面的顺序阅读一个热点：

先读事件标题和综述，了解发生了什么。
查看最新进展，判断是否出现了新的功能、开放范围或其他变化。
沿报道时间线回看前因后果，区分最初公告与后续解读。
对准备实际使用的产品，继续打开原始来源确认条件。

三、日报、周报与月报：把信息流变成固定阅读

对不想持续刷新信息流的读者，日报是很实用的阅读方式。AIHOT 将内容整理为每日要闻，让读者可以集中浏览当天值得关注的变化。

图 2：官网日报页面截图。左侧按日期查看往期，正文以头条和分栏方式编排，右侧提供今日看点与本期版面入口。

日报采用类似报纸的排版：先展示头条，再按产品发布、行业动态、论文研究、技巧与观点等栏目组织内容，并提供来源和原文入口。顶部还能看到本期事件数、来源数及预计阅读时间，便于决定先略读还是完整阅读。

几种阅读方式可以按需要搭配，出刊时间均为北京时间：

入口	更新或出刊方式	适合的需求
精选	动态进入信息流	随时发现值得点开的内容
日报	每天 08:00	每天集中浏览重点
周报	每周一 10:00	回顾一周变化，补上漏看的消息
月报	每月 1 日 10:30	梳理一段时间内的重要进展

日报按规则编排已经筛选和整理过的内容；周报、月报再从日报中汇编，并由模型生成总述和栏目导读。每天阅读日报、周末回看关注的主题，已经能覆盖不少日常信息需求。

四、Tibo重置监控：集中查看Codex额度相关消息

1.它在监控什么

经常使用 Codex 的用户，可能会关注临时额度重置或重置卡发放的消息。这类信息有时来自 Tibo 的公开帖子，预告、补充说明和确认又可能分散在不同回复里。

Tibo 重置监控专门跟踪网站所介绍的 OpenAI Codex 负责人 Tibo（@thsottiaux）发布的相关动态，将中文摘句、适用范围、预计生效时间及原帖链接整理到一个页面。

图 3：官网 Tibo 重置监控截图。顶部显示状态与原帖，中间是历史统计，下方通过日历区分额度重置、重置确认和发重置卡。

它比较实用的地方包括：

时间统一为北京时间：不用自己反复换算帖子里的太平洋时间。
预告和确认分开显示：可以看出一条消息是等待落地，还是已经有确认依据。
历史日历：点击日期，查看当天的重置、发卡记录和关联原帖。
保留消息上下文：中文摘句配合英文原文及引用内容，便于核对适用范围。
显示检查状态：页面提供最近检查时间，网站说明每 10 分钟检查一次公开帖子。

2.怎样读懂页面状态

使用时尤其要区分下面几种情况：

页面信息	应怎样理解
已宣布，等待生效	已有相关预告，仍需等待后续落地
应已生效	按预计时间推算，尚未看到确认；不能当成已确认到账
已生效	有官方确认或账户到账核实等依据，需查看具体说明
发重置卡	记录发卡消息，不等于额度已经恢复
当前没有等待生效的重置	没有正在等待落地的已知预告，不代表能预测下一次重置

这是 AIHOT 整理的第三方监控页，不是 OpenAI 的账户用量页面。 它不会读取你的个人剩余额度，也不会替你触发重置；实际额度与重置卡余额需要在 Codex 内查看。

历史统计中的重置间隔中位数可以用于回顾，但不能当作固定周期。确认帖发布时间也不等于精确到账时间，阅读时应结合原帖和自己的账户状态。

3.推荐的查看顺序

从左侧“模型”分组进入“Tibo 重置监控”，先看顶部是否有待生效消息。
点击日历中的相关日期，查看是额度重置还是重置卡发放。
核对适用范围、中文摘句和英文原帖，确认消息是否与自己的使用情况有关。
最后回到 Codex 查看个人用量，决定是否继续安排任务。

五、模型排行榜：结合能力、评测覆盖与价格选模型

AIHOT 模型榜将第三方评测机构的成绩汇总展示，提供综合、编程、科研、专业办公和知识问答等榜单，也可以筛选国产模型或开源模型。

图 4：官网模型榜截图。除了名次和 AIHOT 评分，还能比较上线日期、评测覆盖及缓存、输入、输出价格。

按照网站公布的规则，榜单采用第三方机构统一实测的成绩，不纳入厂商自报分数；不同评测先折算到同一尺度，再按领域加权。想了解细节，可以查看评测来源和排序规则。

挑选模型时，建议一起看下面几项：

信息	参考方式
领域榜单	写代码优先看编程表现，知识工作则结合专业办公或知识问答
评测覆盖	查看参加了哪些测试，避免仅凭少量测试推断全面能力
AIHOT 评分	用于该榜单内比较，不应直接理解为答题正确率
输入、输出及缓存价格	估算 API 使用成本，注意计价单位为每百万 Token
评测原始成绩	对重要选型回到模型详情及原始榜单核对

价格不参与榜单排序，订阅费用也不等于表中的 API 价格。可以先用榜单缩小候选范围，再拿自己的代码库、文档或日常任务做比较，选择更符合实际需求的模型。

六、主题大事记与收藏：持续跟进关心的方向

在主题页，可以按公司与模型、技术方向、内容形态查找资讯。例如关注 AI 编码、图像生成、开源生态或某一家公司的动态，不必每次重新搜索关键词。

部分公司和技术方向的主题页还提供“大事记”。它将重要发布与进展整理成时间线，下方继续展示相关精选，适合同时了解历史脉络和最近变化。教程、观点等主题则直接阅读对应内容。

实际使用时，可以把与自己工作相关的两三个主题加入浏览器书签：

开发者可以关注 AI 编码、Agent 智能体、MCP 与工具调用。
做视觉创作的用户可以关注图像生成、AI 视频和多模态。
跟进产品变化时，可以直接访问对应公司的主题页。

遇到暂时没空阅读的文章，也可以使用网站的收藏功能。收藏页无需登录，数据保存在当前浏览器中，支持导出和导入备份。更换设备或清理浏览器数据前，先导出需要保留的收藏。

七、RSS与Agent接入：把资讯放进自己的工作流

1.用RSS阅读器订阅

RSS 是一种内容订阅格式，阅读器可以集中获取多个网站的更新。如果已经使用 Folo、Inoreader 等工具，可以直接订阅 AIHOT，不必每天单独打开网页。

订阅内容	地址
精选摘要	feed.xml
日报	feed/daily.xml
周报	feed/weekly.xml
月报	feed/monthly.xml

在阅读器中选择添加订阅，粘贴需要的地址即可。建议先订阅“精选摘要”或“日报”，根据阅读量再决定是否添加其他入口；两者都订阅时可能看到同一事件的不同整理形式。

更多分类订阅和全文订阅方式可在RSS 接入页查看。全文订阅也只对允许转载的来源附上正文，其他内容仍提供摘要与阅读入口。

2.让Agent帮你查资讯

Agent 接入页提供 Skill、MCP、RSS 和 REST API 四种方式。其中 Skill 是供 Agent 使用的技能包，MCP 是让支持该协议的 AI 工具调用外部服务的连接方式，REST API 则适合自己编写脚本取数。

图 5：官网 Agent 接入页面截图。可以根据正在使用的客户端，选择技能包、远程 MCP、RSS 或 API。

这些读取接口支持匿名只读访问，不需要申请 AIHOT API Key。接入后，可以让 Agent 帮你查精选、热点、日报、周报、月报，以及 Tibo 的重置动态，例如：

过去 24 小时 AI 圈最重要的 5 件事是什么？
请给出中文摘要，并保留 AIHOT 阅读链接和原始来源。

最近一周有哪些值得关注的 AI 编码工具更新？

Tibo 最近有没有发布 Codex 额度重置消息？请区分预告和确认。

使用支持远程 MCP 的客户端时，可在其服务配置界面添加官网提供的 Streamable HTTP 地址：

1	https://aihot.news/api/mcp

具体配置按官网 MCP 接入说明操作；使用 Skill 的读者可以按接入页提示安装，然后用上面的自然语言问题验证。模型榜目前通过网页查看，不要把网页上的全部功能都理解为已经提供给 Agent 的查询能力。

八、也可以用模板搭建自己领域的资讯站

AIHOT 的另一个亮点是公开了网站引擎和框架，包括采集、筛选、写作、事件聚合、日报生成及后台管理等能力。如果你关注的不是 AI，而是法律、金融、教育或其他特定领域，也可以基于这个模板开发自己的动态资讯汇总网站。

官方仓库提供了 Use this template 入口，以及“把它改成你的行业”指南。改造主要围绕以下几个方面：

网站名称与品牌：修改 site/site.ts 等配置，使用自己的站名、介绍和 Logo。
信息来源与分类：在 industry/ 中调整初始信源、分类、标签和主题；运行后也可以通过后台管理信源。
筛选与写作标准：修改 industry/prompts/ 中的提示词和 industry/selection.ts 中的门槛，让系统知道本领域哪些消息重要、哪些内容应当过滤。

例如，做一个法律资讯站，可以围绕法规发布、重要判决和监管动态选择来源，并降低营销软文的入选机会。真正值得投入精力的地方，是挑选可靠信源和校准筛选标准，让汇总结果符合目标读者的需求。

仓库附带的是示范信源，并不包含线上站点的完整信源名单和运营数据。模型榜、Tibo 重置监控和主题大事记等 AIHOT 专属功能也不包含在开源模板中，不能直接把部署模板等同于复制整个官网。

自行部署需要准备运行环境及模型 API，具体可参考官方部署文档。代码采用 MIT 许可证，但 AIHOT 的名称和 Logo 不在许可范围内，搭建新站时应换成自己的品牌。